无人机智能叶片巡检解决方案

相比于传统的人工方式的风机叶片检测,我们提供了一种新的风机叶片损伤人工智能自动识别系统。 我们的系统专注于自动发现叶片损伤,为风机叶片检测市场提供了一种全新的,精准高效的,全自动化,数字化的人工智能检测流程和报告解决方案。
我们基于人工智能的客户端平台可帮助客户在全球范围内监控多个风场的各个风机叶片的运行状态和损伤情况。 我们使用专业的、优秀的人工智能系统来处理图像和数据,为风场提供了先进的检测手段, 帮助客户对图像进行高速、精准的分析处理,极大的避免了人为因素的参与,大大提升了叶片检测效率。

28种损伤

在损伤类型方面,我们利用我们所具有的风机运行理论以及运营方面的深厚专业经验,提供了28种精细损伤分类。

5个等级

在损伤级别方面,我们利用风机运行理论根据损伤的类型和程度划分了5种损伤等级。 同时我们给出的报告也明确了损伤的具体位置和损伤面积,方便之后维修人员进行维修。

95+%的准确率

伴随着海量数据和图像积累,以及机器学习辅助的人工智能模型的不断进化,目前系统的自动识别损伤的准确性已经达到95%以上且在不断提升中。

叶片损伤数字化管理平台

除了前端的无人机检测数据采集外,我们还提供的十分强大的风机叶片损伤数字化管理平台。 在数字化平台中用户除了可以下载具体报告之外,我们还提供了更加细致化和业务化的数字服务。

损伤观测

首先在损伤观测层面,客户可以根据损伤类型、损伤等级、损伤位置(高压面、低压面、前缘、后缘)、叶面等维度来过滤和观测损伤。同时对于叶片还提供360度环绕观测。

统计与分析

其次会在风机层面和风场层面对损伤类型进行统计和分析。通过我们对风机数据的运营能力,我们可以根据风场风机现有的损伤情况,来估算出各个损伤所带来的发电和收益影响,帮助风场制定维修计划。

可靠性和经济性

最后基于叶面的损伤数据和叶面的其他信息数据,我们可以帮助客户户统计分析出某种环境下某种品牌的叶片的可靠性和经济性,辅助客户的采购。我们的分析结果数据也可以集成到客户的ERP系统中,辅助用户决策。

我们为客户做了什么

我们系统强大的损伤索引和分析统计功能,可以帮助拥有大数量风机的客户更好地了解各个风场中所有风机叶片的损伤状况和运行状态。 帮助客户进行高效的风场叶片数字化,自动化,智能化管理。
  • 在叶片损伤识别方面,我们用人工智能的方式代替了传统的人工识别,降低了人工参与,将检测和报告时间缩短了95%。
  • 在维修策划方面,我们对各个损伤进行了等级划分,同时通过人工智能的手段估算出各个损伤会带来的经济影响。方便客户制定维修计划。
  • 在维修进行方面,我们在报告上标明了各个损伤具体位置以及损伤面积,维修人员可以根据我们给出的损伤信息精准地进行维修。
  • 在资产管理方面,我们的客户可以高效的数字化,自动化,智能化管理自己的风场。