森林巡检是森林管理工作的重要环节。目前国内外林业管理部门大部分仍然以人工巡检作为主要方式， 因而也面临着人工巡检工作强度大、巡检效率低、信息获取不及时、时效性差等缺点。 尤其是在面对森林火情、树木砍伐等隐患时，传统人工巡检效率低下的缺点更被放大，如若发现不及时，很可能对森林资源造成不可逆的损失和后果。

利用无人机、人工智能和边缘计算技术，实现了大范围森林的自主巡逻、火情监测、森林树木砍伐监测等功能。 为森林管理工作者提供了更高效智能的巡检方案。